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使用WiFi的最新姿势:透过墙壁识别身份

发布日期:2015-11-04

现如今,WiFi 在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,比如用智能手机同步健康数据、在手机 App 上操控各种智能家居设备以及没事就刷刷朋友圈看看微博等等,也经常会有人在断网的时候抱怨:没有 WiFi 不幸福。

而现在,来自麻省理工学院(MIT)的研究人员已经找到了一种使用 WiFi 的新方式,那就是用它来识别人的身份,而且不一定需要连接到互联网。他们所开发的软件主要通过检测 WiFi 无线信号通过人体之后的图像变化来达到识别身份的目的。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究小组开发出了一项被称为 RF-Capture 的射频捕捉技术。这项技术利用 WiFi 无线幸好的反射来识别人类的形态。研究人员表示,这项技术已经发展了好几年,目前它已经可以识别每个人的身体形状之间的差异,其准确率高达 90%。

据了解,RF-Capture 射频采集装置主要用来发生可以通过墙壁的无线 WiFi 信号,然后将墙壁另一侧的人的身体图像捕捉下来,不仅如此,它还可以通过特殊的算法来监测人体不同部位的不同图像。

一旦 RF-Capture 射频采集装置收集到了足够的图像,就能够拼凑出一个完整的轮廓,它可以用来分析每个人之间的形状和运动方式的微小差异。研究人员表示,在某些情况下,这一技术还可以发现一些微妙的事情,比如心跳频率和呼吸方式等等。

就目前而言,这项技术仍然处于早期的研究阶段,麻省理工学院的研究团队也没有提出任何具体的用途,不过,RF-Capture 在智能家居系统中的应用应该是非常有潜力的。举个例子,我们下班回到家之后,系统会自动识别我们的身份,为我们打开空调和车库门等等。

值得一提的是,威锋网曾经在两个月前报道过一项具有类似功能的 WiFi 技术。来自伦敦大学的研究人员设计了一款用于监测无所不在的 WiFi 和移动通信信号的多普勒频移系统,这款系统能够“看到”厚度为 25 厘米的墙体之后的人的运动情况,虽然听起来有点科幻,但这是真的。这项技术将会对警.察解救被绑架人质提供非常大的助力。

据了解,这一系统主要是通过雷达监测周边环境中的 WiFi 或者移动通信信号的变化来获取墙壁背后的具体情况,除了解救人质之外,还可以用于交通管理等领域。这项研究在 8 月份举行的 National Instrument’s NI Week 2015 大会上获得了射频和通信类的最具影响力大奖。

                                                                                                                                                                                                   --------------转自YY手机网

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